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为什么说大数据是新零售的引擎？
时间：2020-03-24 访问量：1550
新零售，就是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，依托大数据技术，使得零售商获得大量用户的精准数据，驱动“人”、“货”、“场”三者关系的重构。在《让人、货、场重构的新零售是什么？》这篇文章中，我们已经简单的给大家说明了什么叫做“人”、“货”、“场”三者关系的重构，今天我们就来讨论讨论，大数据在新零售领域中的作用。
大数据一词，想必大家已经习以为常了，但你能说出它的精准含义吗？大数据是英文单词Big Data的直译，我们看看百度百科当中对大数据的定义：
指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
其实这里面包含了两个层次对大数据的定义，一个是可利用的大数据，第二个是大数据价值的定义。大数据是海量数据的集合，但是大数据不是说数据越多越好，而是着重于对那些含有意义的数据的专业化处理，也就是说利用价值的大数据才是信息资产。麦肯锡全球研究所给大数据的定义当中有这么四个特征：海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低。
01
海量的数据规模
很久以前大家都听过这么一句话，互联网时代是信息大爆炸的时代，但是具体是一个什么概念呢？早在2012年的时候，IBM的研究称，人类文明所获取的所有数据，90%都是近两年产生的，而到达2020年，也就是明年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
我小的时候用的移动储存介质是软盘，其容量不过1.44MB，后来使用的是几百兆的U盘，再到十多G的U盘，到现在用的是2T的移动硬盘。而大数据的数据量也在跃升，从TB到PB到EB到ZB，每个的差距是1024。人类产生的数据量越大，从中可以分析的也越多，所以大数据一定是有海量的数据规模的。毕竟一个人一天的数据当中，有太多的偶然性，也分析不出什么来。
02
快速的数据流转
社会的飞速发展，数据的产生和传播的速度也越来越快，而技术的飞速发展，数据的处理和储存的速度也越来越快，能够赶得上数据产生和传播的速度。比如在过去，我们用信件传达信息，需要几个月去等待，而现在用电子邮件，几乎可以秒速送达。
而我们过去在图书馆里寻找一本书当中的一句话，我们需要花几个月的时间去查找，但是现在我们有计算机的帮助，分分钟就可以找到。而大数据也是如此，如果需要花几百年去处理某些数据信息的话，这个将毫无意义，已经过了时效性了。
